[Mise à jour le : 29/2/2024]

• Source
  • Documentation sur Python.org : référence du langage, types séquentiels list, tuple, range, compléments sur les listes, fonctions natives (built-in)

• Mots-clés : mutable, tableau, méthode, parcours de liste, compréhension de liste

• Fonctions natives (built-in)¹⁾ utilisées dans les exemples : len(), list(), print().

Les tableaux de Python diffèrent des tableaux que l'on trouve dans les autres langages de programmations par plusieurs aspects :
- ils sont appelés listes dans la documentation de Python;
- ils peuvent être agrandis ou rétrécis du côté des indices les plus grands avec append et pop;
- accéder à un tableau Python avec un indice négatif ne provoque pas nécessairement une erreur. Par exemple t[-1] permet d'accéder au dernier élément du tableau t, t[-2] à l'avant dernier, etc. Pour un tableau de taille n, seul un indice en dehors de l'intervalle [-n, n-1] provoquera une erreur.

Une liste est une séquence d'objets hétérogènes : entiers, réels, caractères, chaînes, etc. Elle stocke des références vers les objets. La taille de l'objet liste est indépendante du type d'objets référencés.

Exemples

*.py

# Deux variables pointent vers le même objet (aliasing)
t1 = ['a', 'b', 'c']
t2 = t1 # Python ne crée pas un autre tableau mais une référence (pointeur) vers t1

*.py

# on modifie l'objet avec la référence t1
t1 += ['d', 'e', 'f'] # les deux variables pointent toujours vers le même objet

*.py

# Liste vide
t = list() # On crée une liste vide
t = []     # Autre méthode pour créer une liste vide (à privilégier)
 
# Liste non vide
t = [1, 2, 3, 4, 5]                   # Construction en extension d'une liste contenant cinq entiers et
ma_liste = [1, 3.5, "une chaine", []] # autre exemple avec une liste dans une liste
 
# Grande liste
t = [0]*1000 # Création d'une liste de 1000 cases initialisées à 0

Exemple

*.py

t = ['c', 'f', 'm']
t[0]                # On accède au premier élément de la liste, ici 'c'
t[2]                # Troisième élément, ici 'm'
t[1] = 'Z'          # On remplace 'f' par 'Z', t renvoie ['c', 'Z', 'm']

On dispose de plusieurs méthodes dans la classe list (append, extend, insert, etc).

• Ajout d'un élément à la fin d'une liste, ou d'une liste à la fin d'une autre liste

Exemple

*.py

# Ajout d'un élément
impaire = [1,3,5,7]
t4 = impaire.append(9)
print(impaire)      # Résultat : [1, 3, 5, 7, 9]
print t4            # Résultat : aucun, la liste impaire est modifiée où elle se trouve, append ne renvoie rien !
 
# Ajout d'une liste
t1 = [1,3,5,7]
t2 = [9,11,13]
t3 = t1.extend(t2)
print(t1)           # Résultat : [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
print(t3)           # Résultat : aucun, la liste impaire est modifiée où elle se trouve, extend ne renvoie rien !

• Ajout d'un élément dans la liste

Exemple

*.py

impaire = [1,3,5,7,9,13]
impaire.insert(5,11)      # la valeur 11 est placée à la cinquième position de la liste (début=0!)
print(impaire)            # Résultat : [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
 
# Opération de slice
impaire = [1,3,5,7,9,13]
impaire[5:5]=[11]         # Résultat : [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]

• Concaténation de listes

Exemple

*.py

t1 = [1,2,3]
t2 = [4,5,6]
t3 = t1 + t2
print(t3)             
 
# Résultat : [1,2,3,4,5,6]

Exemples

*.py

# mot-clé del
# Prend en argument la position de l'élément à supprimer
liste3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
del(liste3[2])
print(liste3) # Résultat : [1, 2, 4, 5, 6]
 
# Méthode remove
# Prend en argument la valeur de l'élément à supprimer
t3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
t3.remove(2) 
print(t3) # Résultat : [1, 3, 4, 5, 6]
 
# Slicing (développé au §7)
t3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
t3[2:4]=[]
print(t3) # Résultat : [1, 2, 5, 6]

• Utilisation de la boucle while …

*.py

# Exemple avec while
adresse =['Lycée', 'Pierre-Emile','Martin','1 Avenue de Gionne', '18000', 'Bourges']
i=0
while i<len(adresse):
    print(adresse[i]+" ", end='') # end='' supprime le retour à la ligne après chaque mot
    i+=1
 
# Résultat
Lycée Pierre-Emile Martin 1 Avenue de Gionne 18000 Bourges

• Utilisation de la boucle for …

*.py

adresse =['Lycée', 'Pierre-Emile','Martin','1 Avenue de Gionne', '18000', 'Bourges']
 
# solution 1. Utilisation d'un indice 
for i in range(len(adresse)): # renvoit : Lycée Pierre-Emile Martin 1 Avenue de Gionne 18000 Bourges
    elemt = adresse[i]+' '
    print(elemt,end='')
 
# solution 2. Itération directe sur les éléments de la liste (plus simple !)
for elemt in adresse: # elemt va prendre les valeurs successives des éléments de ma_liste
    print(elemt+" ", end='')

• Utilisation de enumerate

• Syntaxe
  • enumerate(iterable)
  • enumerate(iterable, start=0)

*.py

adresse =['Lycée', 'Pierre-Emile','Martin','1 Avenue de Gionne', '18000', 'Bourges']
for element in enumerate(adresse):
    print(element) 
 
# Résultat  (figure ci-dessous)
(0, 'Lycée')
(1, 'Pierre-Emile') etc.
 
# Pour récupérer la position indépendamment de la valeur, on utilise deux variables
for i, val in enumerate(adresse):
    print(val,"est à la position",i)
 
# Résultat
# Lycée est à la position 0
# Pierre-Emile est à la position 1 etc.

Exemple : remplacement d'objets

*.py

l=[0,1,2,3,10,11,7,8,9]  # Création d'une liste
l[4:6]=[4,5,6]           # Affectaion sur le slice
                         # Les éléments aux positions 4 et 5 sont supprimés
                         # puis remplacés par les valeurs 4,5,6 (4,5 remplacent 10,11. 
                         # 6 est ajouté avant 7. 7,8,9 sont décalés)
                         # Résultat : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Exemple : effacement d'objets

*.py

l=[0,1,2,3,10,11,7,8,9]  # Création d'une liste
l[4:6]=[]                # Les éléments aux positions 4 et 5 sont supprimés
                         # et non remplacés
                         # Résultat : [0,1,2,3,7,8,9]

Exemple de création d'une liste par compréhension

*.py

# Forme habituelle
t = [0]*100
for i in range(100):
    t[i] = 3*i+1
 
# Notation par compréhension
t = [3*i+1 for i in range 100]

Exemples de traitement de listes par compréhension

*.py

prenom = ['aliCe', 'eVe', 'sonia', 'Bob']
chiffres = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
# On passe tous les prénoms en minuscule (la liste prenom est modifiée)
prenom = [p.lower() for p in prenom]             # Résultat ['alice', 'eve','sonia','bob']
 
# On extrait et on affiche les chiffres pairs (une liste est crée à partir du contenu d'une autre)
pair = [x for x in chiffres if x % 2 is 0]
print(pair)                                      # Résultat : [2, 4, 6, 8]
 
# On extrait et on affiche les chiffres impairs (une liste est crée à partir du contenu d'une autre)
impair = [y for y in chiffres if y not in pair]
print(impair)                                    # Résultat : [1, 3, 5, 7, 9]
 
# Cas particulier : liste contenant de i à j exclus
[x for x in range(i,j)]
# ou
# La fonction prédéfinie list transforme l'ensemble des éléments en un tableau
list(range(i,j))

Les listes peuvent contenir des listes.

• Construction en extension

*.py

t = [[1,0,0,0,0],[1,1,0,0,0],[1,2,1,0,0]]

• Construction par compréhension

*.py

# Tableau 3 x 5
t = [[0]*5 for i in range(3)]

• Accès à un élément

*.py

a = t[2][1] # renvoi 2

• Parcours d'un tableau à plusieurs dimensions

*.py

# Exemple : somme des éléments d'un tableau 3 x 5
t = [[1,0,0,0,0],[1,1,0,0,0],[1,2,1,0,0]]
# Solution 1 # Définition des intervalles
s=0
 
for i in range(3):
    for j in range(5):
        s+=t[i][j]
print(s)              # donne 7
 
# solution 2 # Itération directe sur les éléments de la liste (plus simple !)
s=0
for ligne in t:
    for colonne in ligne:
        s+=colonne
print(s)              # donne 7

• Transformation d'une chaîne en liste

On utilise la méthode de chaîne split.

*.py

texte = "Le manuel de Python"
print(texte.split()) # Résultat : ['Le', 'manuel', 'de', 'Python']
                     # Le séparateur est passé en paramètre à split. Par défaut, il s'agit de la virgule.

• Transformation d'une liste en chaîne

On utilise la méthode de list join.

*.py

liste = ['Le', 'manuel', 'de', 'Python']
texte = " ".join(liste) # les guillemets contiennent le séparateur (si rien, le séparateur est la virgule)
print(texte)            # Résultat : Le manuel de Python

• Transformation d'une liste en paramètre de fonction

Si on dispose d'un tuple ou d'une liste contenant des paramètres, on peut les transformer en paramètre avant de les passer à une fonction.

Exemple

*.py

impair = [1,3,5,7,9]
# On imprime la liste
print(impair)                                         # Résultat : [1, 3, 5, 7, 9]
# On imprime les paramètres contenus dans la liste !
print(*impair)                                        # Résultat : 1 3 5 7 9

• Source : w3school.com

Exemples

exliste1.py

une_liste = ["Journal", 9, 2.714, "pi"]
print(une_liste) # Résultat : ['Journal', 9, 2.714, 'pi']
len(une_liste) # Résultat 4  
une_liste.append("fin") # Résultat : ['Journal', 9, 2.714, 'pi', 'fin']
del(une_liste[2]) # Résultat : ['Journal', 9, 'pi', 'fin']

• Une liste est une séquence mutable (modifiable après sa création) pouvant contenir plusieurs objets.
• Une liste se construit avec la syntaxe nomliste = [élément₁, élément₂, élément_N].
• On peut insérer des éléments dans une liste à l'aide des méthodes append, insert et extends.
• On peut supprimer des éléments d'une liste avec le mot-clé del, la méthode remove ou une opération de slice.
• On peut créer des fonctions attendant un nombre inconnu de paramètres en plaçant une * devant le nom du paramètre.
• Les compréhensions de liste permettent de parcourir et filtrer une séquence en renvoyant une nouvelle avec la syntaxe
  nouvelle_seq= [elem for elem in ancienne_seq if condition].
• Un tuple est une séquence pouvant contenir des objets. À la différence de la liste, le tuple ne peut pas être modifié une fois créé.

• Python List and Tuples Quiz

• Python's .append(): Add Items to Your Lists in Place
• Reverse Python Lists: Beyond .reverse() and reversed()
• Python's filter(): Extract Values From Iterables
• Custom Python Lists: Inheriting From list vs UserList
• Using the len() Function in Python