[Mise à jour le : 21/02/2020]

• Sources
  • Distribution Anaconda à télécharger sur anaconda.com
  • Documentation

• Lectures connexes
  • Les modules et packages
  • Outils - Jupyter Notebook

Anaconda est une distribution libre et open source des langages de programmation Python et R appliqué au développement d'applications dédiées à la science des données et à l'apprentissage automatique, qui vise à simplifier la gestion des paquets et de déploiement. Wikipédia

<note important>Pour les manipulations ci-dessous, se placer dans le compte où l'on utilise VSCode.
Par exemple “eleve”. Les écritures dans (base) se font avec les droits administrateur.
Une connexion internet est INDISPENSABLE.</note>

Le gestionnaire de paquets conda est utilisé (de préférence) pour installer des bibliothèques dans Anaconda. Pour cela, lancer une console à partir de Démarrer → Anaconda. Par défaut Anaconda “pointe” l'environnement (base).

<note>(base) précise que l'on est dans l'environnement par défaut.</note>

conda --version

Exemple

Rechercher la commande pour l'installation du paquet sur le net avec conda nom_du_paquet puis installer le paquet.

conda install nom_du_paquet -y # -y annule la confirmation demandée lors de l'installation

Exemple : conda psutil → conda install -c anaconda psutil

conda update noms_paquets -y              # mise à jour d'un paquet
conda update nom_paquet=version -y        # mise à jour d'un paquet avec une version particulière
conda update --all -y                     # mise à jour de tous les paquets
conda update -n base -c defaults conda -y # mise à jour de conda et tous les paquets

Exemple

Pour supprimer un paquet dans l'environnement courant, entrer :

# supprimer un paquet
conda remove nom_paquet                   

conda list

Exemple

conda config --append channels nom_dépôt # pour ajouter
conda config --get channels              # pour vérifier

Exemple

Les environnements permettent d’installer des paquets différents ou dans des versions différentes.

<note>Lorsqu'on importe des paquets, il est préférable de créer un autre environnement (par exemple : eleve) </note>

conda create --name nom_de_l_environnement -y # forme courte : -n

Exemple

Entrer la commande ci-dessous pour connaître la position des environnements. L'environnement courant est repéré par une étoile.

conda info --envs # forme courte : -e

Exemple

conda activate nom_de_l_environnement # se déplacer dans un autre environnement
conda deactivate                      # retour dans (base)

Exemple

conda install --name nom_environnement noms_paquets # forme courte : -n

Cloner l'environnement à renommer, puis supprimer l'original.

conda create --name new_name --clone old_name
conda remove --name old_name --all # or its alias: `conda env remove --name old_name`

Pour supprimer un environnement, entrer :

conda env remove --name nom_environnement # forme courte : -n

L'interface graphique peut être lancée à partir de la commande par anaconda-navigator. Les environnements sont visibles dans l'interface graphique.

Exemple

<note tip>Il est préférable de faire la mise à jour des paquets avec la ligne de commande.</note>

Une fois que des paquets ont été installés dans un environnement, il apparaît dans la liste des paquets de VSCode.

Exemple : “base”, “eleve”

• Sources
  • Installation : Aperçu des blocs-notes .NET 2
  • Documentation : Ecrire des notebooks .NET sur Jupyter

<note important>Ouvrir l'invite d'Anaconda (Prompt ou Powershell Prompt sous Windows) en mode administrateur.</note>

.ps

# Vérifier que Jupyter est installé 
jupyter kernelspec list
 
# Installer l'outil global dotnet interactive 
dotnet tool install --global Microsoft.dotnet-interactive
 
# Installer le noyau .NET 
dotnet interactive jupyter install
 
# Vérifier l'installation
jupyter kernelspec list
 
# Lancer Jupyter Lab
jupyter lab

• Résultat de l'instalation dans JupyterLab