Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- python:bases:tuples [2022/08/09 15:29] – [2. Création] phil
+++ python:bases:tuples [2025/06/19 19:29] (Version actuelle) – modification externe 127.0.0.1
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   * ** Mots-clés** : immuable, unpacking, tuple
-<note important>Les mots ci-dessous sont dits "réservés". Ils ne peuvent pas être utilisés comme nom de variable. Les mots __soulignés__ sont une nouveauté de Python 3. Les mots en **gras** sont utilisés dans cette page.</note>
+<callout type="warning" icon="true">Les mots ci-dessous sont dits "réservés". Ils ne peuvent pas être utilisés comme nom de variable. Les mots __soulignés__ sont une nouveauté de Python 3. Les mots en **gras** sont utilisés dans cette page.</callout>
 |  and        |  continue   |  finally  |    is          |  raise      |
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 ==== 1. Introduction ====
-Le tuple est une séquence. Comme la liste, il référence des objets hétérogène. On peut lui appliquer le test d'appartenance avec **in**, accéder aux différents éléments avec un crochet, faire du slicing etc. La raison d'être principale du type tuple est de construire des objets globalement immuables.
+Le tuple est une séquence. Comme la liste, il référence des objets hétérogènes. On peut lui appliquer le test d'appartenance avec **in**, accéder aux différents éléments avec un crochet, faire du slicing etc. La raison d'être principale du type tuple est de construire des objets globalement immuables.
 <callout type="warning" icon="true">Un **tuple**, ou **P-uplet** est une liste de **constantes**. Il est **immuable** donc non modifiable. Les **parenthèses (  )** délimitent les **tuples**.</callout>
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   * **Issue d'une concatenation avec +**
-<note>Bien que le type tuple soit immuable, il est tout à fait légal d'"additionner" deux tuples, et l'"addition" va produire un **nouveau** tuple</note>
+<callout type="primary" icon="true">Bien que le type tuple soit immuable, il est tout à fait légal d'"additionner" deux tuples, et l'"addition" va produire un **nouveau** tuple.</callout>
 //Exemple//
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 ====6. Modification !====
-<note warning>Comme l'objet est immuable, la modification est impossible. Il faut transformer le tuple en liste et créer un nouveau tuple à partir de la liste modifiée.</note>
+<callout type="warning" icon="true">Comme l'objet est immuable, la modification est impossible. Il faut transformer le tuple en liste et créer un nouveau tuple à partir de la liste modifiée.</callout>
 //Exemple//
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 ====8. tuple unpacking ====
-<note tip>L'affectation dans Python peut concerner plusieurs variables à la fois.</note>
+<callout type="tip" icon="true">L'affectation dans Python peut concerner plusieurs variables à la fois.</callout>
 //Exemple 1//
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 </code>
-<note warning>Les seules contraintes fixées par Python sont que : \\
+<callout icon="fa fa-hand-stop-o" color="red" title="STOP">Les seules contraintes fixées par Python sont que : \\
 - le terme à droite du signe = soit un itérable (tuple, liste, string, etc.) ; \\
 - le terme à gauche soit écrit comme un tuple ou une liste - notons tout de même que l'utilisation d'une liste à gauche est rare et peu pythonique ; \\
-- les deux termes aient la même longueur - en tout cas avec les concepts que l'on a vus jusqu'ici, mais voir aussi plus bas l'utilisation de *arg avec le extended unpacking.</note>
+- les deux termes aient la même longueur - en tout cas avec les concepts que l'on a vus jusqu'ici, mais voir aussi plus bas l'utilisation de *arg avec le extended unpacking.</callout>
 //Exemple 3//
-<note tip> Il est possible de faire une boucle for qui itère sur une seule liste mais qui agit sur **plusieurs variables**.</note>
+<callout type="tip" icon="true">Il est possible de faire une boucle for qui itère sur une seule liste mais qui agit sur **plusieurs variables**.</callout>
 <code python *.py>
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 ====9. Extended unpacking====
-<note>Le mécanisme ici est une extension de sequence unpacking ; Python vous autorise à mentionner une seule fois, parmi les variables qui apparaissent à gauche de l'affectation, une variable précédée de *.</note>
+<callout type="primary" icon="true">Le mécanisme ici est une extension de sequence unpacking ; Python vous autorise à mentionner une seule fois, parmi les variables qui apparaissent à gauche de l'affectation, une variable précédée de *.</callout>
 //Exemple 1//
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 </code>
-<note conseil>On peut utiliser plusieurs fois la même variable dans la partie gauche de l'affectation.</note>
+<callout type="info" icon="true">On peut utiliser plusieurs fois la même variable dans la partie gauche de l'affectation.</callout>
 Cette technique n'est utilisée en pratique que pour les parties de la structure dont on n'a que faire dans le contexte. Dans ces cas-là, il arrive qu'on utilise le nom de variable _.